Prediktivno održavanje glavna je tema na nadolazećem HANNOVER MESSE-u 2020. Mnogi izlagači pružaju softverska rješenja koja rade na bazi AI koji predviđaju greške i sprečavaju skupa neplanirana zaustavljanja u povezanim proizvodnim postrojenjima i sustavima.
“Svaka minuta svakog sata kada se proizvodna linija ili postrojenje zatvori zbog tehničkih problema predstavlja veliko opterećenje troškova. Tu se pojavljuje prediktivno održavanje temeljeno na AI”, objasnio je za Hannover Messe Hubertus von Monschaw, globalni direktor Deutsche Messe.
“Ako su dotični strojevi u mogućnosti razgovarati jedni s drugima i razmjenjivati podatke, onda se potencijalni problemi mogu otkriti relativno brzo pokretanjem pozadinskog AI softvera koji može prepoznati anomalije i druge normalno nepredvidive pogreške. Ključ je da se problemi i anomalije otkriju što je prije moguće kako bi se izbjegli prekidi. “
Ali to nije sve. Prediktivno održavanje je također vrlo koristan način povezivanja lanaca digitalnih vrijednosti. Jednom kada sustav za prediktivno održavanje zna točnu točku u budućnosti u kojoj će se određeni stroj trebati ugasiti radi održavanja, npr. može automatski pokrenuti povezane logističke procese. To osigurava da su svi relevantni postupci rada i naručivanja dijelova pravilno koordinirani.
Dobar primjer za to je Datawatch, koji će Altair Engineering pokazati u hali 17. Datawatch se može integrirati u postojeću infrastrukturu i bavi se prediktivnim održavanjem u tri koraka: priprema podataka, generacija podataka i predviđanje u stvarnom vremenu. Platforma okuplja korisnike različitih vještina i podrijetla iz različitih disciplina.
Drugi primjer je Data Lighthouse, tvrtka za razvoj softvera sa sjedištem u Hamburgu, koja će predstaviti niz inovacija u hali 16. Data Lighthouse će pokazati kako industrijske tvrtke mogu iskoristiti svoje rješenje zasnovano na oblaku Data Grid za praćenje njihovih proizvodnih pogona u stvarnom vremenu i predvidi njihovo ponašanje. Rješenje koristi digitalni twinning i krajnje mobilne uređaje kako bi korisnicima omogućilo kontinuirano praćenje stanja njihovih proizvodnih pogona.
I posljednje, ali ne najmanje bitno, Scheer GmbH sa sjedištem u Saarbrückenu predstavit će liniju rješenja utemeljenih na AI u hali 17. Među njima će biti Predictive Intelligence, softverska aplikacija koju pokreću algoritmi samo-učenja. Aplikacija omogućava korisnicima da smanje odbacivanje projekata, prediktivno planiraju održavanje i smanjenu potrošnju energije u postrojenju.
Predviđanje održavanja ide ruku pod ruku sa strojnim učenjem, jer kako bi mogao pouzdano otkriti potencijalne greške, sustav za predviđanje održavanja mora imati prethodno znanje o svim mogućim situacijama grešaka. “Poučavanjem” sustava održavanja o svim mogućim situacijama grešaka, softversko strojno učenje temeljeno na AI omogućuje mu otkrivanje specifičnih grešaka u stvarnom vremenu i pokretanje sanacijskih radnji. HANNOVER MESSE 2020 će se stoga vrlo snažno usredotočiti na strojno učenje.
