Korištenje AI za predviđanje kvarova na vretenu

Korištenje AI za predviđanje kvarova na vretenu
Izvor: Worcon - Industrijski sajam Celje 2019

Umjetna inteligencija (AI) je predodređena za predviđanje kvarova industrijske opreme.

Proizvođač alatnih strojeva Mazak koristi tehnologiju umjetne inteligencije kako bi predvidio kada se može pojaviti problem vretena, tako da se proizvođači mogu bolje pripremiti i zakazati potrebno održavanje.

Jedan od primjera je sustav za praćenje stanja vretena na bazi AI (SHMS) koji se trenutačno nudi kao opcija za HCN horizontalne obradne centre (HMC).

Mazak-ov SHMS je stvoren kako bi proizvođačima omogućio da poduzmu mjere održavanja vretena mnogo prije nego što dođe do oštećenja ležajeva vretena ili samih vretena, minimizirajući zastoje i omogućujući da bilo koji zadatak održavanja bude prikladniji.

mazak SHMS sučelje
Mazak SHMS sučelje Izvor: Mazak

Joe Sanders, koordinator razvoja procesa za Mazak, kaže da je ključna razlika između AI-baziranog sustava tvrtke i druge tehnologije nadzora vretena u tome što se SHMS ne temelji na podacima o pragu. To bi bio slučaj kada bi se upozorenje slalo kada bi se otkrila specifična frekvencija vibracija vretena koja bi ukazivala na oštećenje koje se je već ili će se vrlo brzo dogoditi. Umjesto toga, on kaže da SHMS može otkriti probleme mjesecima prije nego što se dogode, pružajući vrijeme za zakazivanje popravka ili zamjene vretena u najpogodnijem trenutku.

mazak SHMS sučelje za otkrivanje kvara vretena na cnc stroju
Mazak SHMS izgled sučelja za utvrđivanje kvara vretena
Izvor: Mazak

Podaci koji su prošli kroz godinu dana opsežnih testova uništavanja vretena doveli su do stvaranja samoorganizirajućih karata , specifičnih za vretena, koji mogu odrediti razliku između dobrih i loših vibracija. Algoritmi stvoreni iz tih karata predviđaju kako će se vretena s vremenom dok će prikazati preostali životni vijek kao postotak. To se razlikuje od procjene vremenske crte života vretena, jer ne znamo hoće li se stroj koristiti za lagani rad, za rezanje, za 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu ili za druge moguće scenarije.

Glavne komponente SHMS-a uključuju senzore vibracija i struje, modul za prikupljanje podataka i industrijsko računalo za obradu SHMS algoritma. Nakon instalacije, test jednog sata modeliranja mapira radni potpis tog vretena. Nakon toga korisnici mogu provoditi periodične testove od 60 sekundi koji uspoređuju podatke s vretenastim modelom. Kada su vremena ciklusa dovoljno duga, predlažemo izvođenje testa nakon dovršetka svakog dijela. Međutim, to vjerojatno nije potrebno za dijelove s relativno kratkim ciklusom.

mazak matrix 2 kontroler
Izgled Mazak Matrix 2 kontrolera
Source: Mazak

SHMS je dostupan kao opcija na Mazak HCN strojevima opremljenim sa Smooth CNC-om tvrtke i kao nadogradnja za te strojeve s Matrix kontrolom. (Grafičko korisničko sučelje sustava trenutno se poboljšava.)