Inženjerska čuda utorkom: AI Inspect softver za otkrivanje vizualnih nedostataka
Izvor: Mitutoyo

Mitutoyo je najavio izlazak svog novog softvera AI Inspect kao dodatka za svoju cjelokupnu paletu softverskih rješenja.

Namijenjen korištenju u utvrđivanju nedostataka na predmetima, Mitutoyoov AI INSPECT samostalni je softverski proizvod sljedeće generacije dizajniran da pomogne kupcima u analizi vizualnih nedostataka.

Otkrivanje vizualnih nedostataka tradicionalno je bila skupa i dugotrajna operacija. Sada, iskorištavajući neizmjernu snagu umjetne inteligencije i strojnog učenja, AI INSPECT tvrtke Mitutoyo omogućava svakodnevnim korisnicima stvaranje jednostavnih rješenja za otkrivanje nedostataka vizualnim pregledom.

Softver AI INSPECT koristi moderne konvolucijske mreže za duboko učenje kako bi naučio vizualne razlike između normalnih i defektnih piksela u bilo kojem skupu koreliranih slika.

Vrhunska obrada slike – pruža robusnu kompenzaciju za promjenu svjetline i uvjete pregleda izvan fokusa.

Najveća preciznost – za otkrivanje nedostataka na razini piksela pruža najveću stopu otkrivanja i najniže lažne pozitivne rezultate.

Velika propusnost – podržava slike do 5,2MPx za veliku propusnost, veliko područje ili inspekciju visoke razlučivosti.

Minimalna obuka – operateri se mogu samostalno obučiti kroz demonstracijski videozapis od 25 minuta i ugrađene datoteke za pomoć.

Multimodularni dizajn AI Inspect softvera sadrži dva različita modula – modul za obuku i modul za izvršavanje.

AI Inspect softver za otkrivanje vizualnih nedostataka
Izvor: Mitutoyo

Modul za obuku:

Glavni modul softvera sadrži funkcionalnost koja omogućava korisnicima da razviju rutine inspekcije za automatiziranu implementaciju otkrivanja nedostataka pomoću skupova slika. Metodologije uključuju: upravljanje projektima skupova slika: uvoz, organizacija i pohrana projekata definiranih od strane korisnika.

Uvoz podataka i klasifikacija:

Integrirani skupovi alata i tehnike za učitavanje i klasificiranje i normalnih (dobrih) i defektnih (loših) skupova slika.

Označavanje nedostataka:

Pojednostavljeno korisničko sučelje za rukovatelja za označavanje / isticanje nedostataka na slikama.

Postavljanje treninga:

Omogućuje operateru da izvrši širok raspon zadataka, uključujući način obuke s ispitivanjem i analizom te optimizacijom modela za otkrivanje nedostataka. Uz to, odjeljak za povećanje slike omogućuje operaterima da primijene napredne tehnike na modele pregleda poput svjetline, šuma i fokusa kako bi smanjili utjecaj tipičnih čimbenika aberacije slike koji mogu utjecati na točnost modela treninga.

Trening:

Pruža status operateru da vizualizira napredak i uspjeh slijeda treninga.

Rezultati:

Grafički GUI omogućuje operateru da pregleda broj predviđanja povezanih s osposobljenim modelom. To uključuje klasifikaciju i predviđanje slika, predviđanje piksela i pragove veličine greške, te cjelokupno predviđanje modela normalnih, nesigurnih, oštećenih i pogrešno klasificiranih komponenata modela.

Postavljanje:

Objavite model za inspekciju. Uz to, mogućnost objavljivanja modela i pružanja jedinstvenog identifikatora dovršava čitav postupak implementacije.

Izvršni modul:

Izvršni modul omogućuje uvrštavanje obučenog AI modula u inspekcijski sustav. U model izvršnog modula uključena je aplikacija za testiranje zaključka koja omogućuje pregled AI modela za testiranje uzoraka na novim slikama.