Statistički pogled na tržište rada u eri automatizacije

Za goste iz Kine u hotelima Marriott International, postupak prijave će uskoro biti lakši. Hotelski gigant objavio je prošlog ljeta da razvija sustave za prepoznavanje lica koji će omogućiti gostima da se za manje od minute prijave na kiosku putem brzog skeniranja lica.

Na drugoj strani svijeta, strahujući od toga što će takva tehnološka dostignuća značiti za njihovu buduću i sigurnost zaposlenja, tisuće Marriottovih radnika diljem Sjedinjenih Država glasalo je ove jeseni kako bi ovlastili svoj sindikat za štrajk. Osim poziva na veće plaće i bolju sigurnost na radnom mjestu, oni su se zalagali za postupke kako bi ih se zaštitilo od prijetećeg utjecaja tehnološkog napretka. “Nećete zaustaviti tehnologiju. Pitanje je hoće li radnici biti partneri u njegovom raspoređivanju ili promatrači koje će pregaziti” – rekao je predsjednik sindikata za New York Times.

Doista, ono što mnogi nazivaju “Četvrtom industrijskom revolucijom” već je ovdje, ometajući radna mjesta i tržišta rada, uglavnom zbog uspona i napretka umjetne inteligencije i robotike. Tinglong Dai, izvanredni profesor Carey Business School s iskustvom u interakciji AI-a s upravljanjem operacijama, je među onima koji su optimisti u pogledu dugoročnog utjecaja na radnike.

“U industrijama u kojima će potražnja za proizvodom ili uslugom rasti ovisno o povećanoj produktivnosti, porast umjetne inteligencije / robotike može se pokazati kao blagodat za tržište rada, poticanje potrošačke potražnje i širenje veličine tržišta. uspjeh Ubera i Lyfta jedan je očigledan primjer. Stvorili su novo i veće tržište za usluge poput taksija”. – govori professor Dai.

Dok Dai priznaje da je napredna tehnologija ubila (i nastavit će ubijati) neke vrste poslova, primjećuje da će se stvoriti nove industrije i funkcije radnih mjesta i nadoknaditi gubitak postojećih zanimanja. “Dio obećanja AI / robotike oduvijek je bio oslobađanje ljudskih bića iz” 3D-ova – prljavih, teških i opasnih poslova – kako bi se mogli usredotočiti na kreativne, osobne i izvorne aktivnosti. Ne vidim nužno AI / robotiku kao zamjenu za ljudske vještine, već kao  mogućnost za njih da upotpune naše snage”. – Kaže Dai.

Odbacujući sudionike prigovora, Dai kaže kako vjeruje da su pitanja poput povećanja nedostataka vještina kratkoročni problemi koji će se ispraviti. “Izuzetno sam optimističan u pogledu budućnosti Vjerujem u nezaustavljivu ljudsku želju da stvori bolji svijet”. – tvrdi Dai.

Problem po brojevima

Za svoje 2018. “Izvješće o budućnosti radnih mjesta”, Svjetski ekonomski forum ispitao je 313 glavnih službenika za ljudske resurse velikih poslodavaca koji djeluju na više lokacija, predstavljajući više od 15 milijuna zaposlenika diljem svijeta. Tijekom sljedećih nekoliko godina, otkrili su kako tvrtke očekuju značajan pomak na granici između ljudi i strojeva kada je riječ o postojećim radnim zadacima. Trenutno tvrtke procjenjuju da 71 posto ukupnog broja radnih sati obavljaju ljudi, a 29 posto strojevima. Do 2022. godine tvrtke su predvidjele da će ljudi dovršiti samo 58 posto ukupnih radnih sati, a strojevi će završiti 42 posto.

Poslovni lideri predviđaju da će ovaj pomak biti praćen potrebom “ponovnim učenjem vještina” radne snage. Predviđeno je da će do 2022. godine 54 posto današnjih zaposlenika zahtijevati značajno ponovno osposobljavanje i usavršavanje.

Studija je također otkrila:

• Očekuje se da će 35 posto radne snage zahtijevati dodatnu obuku u trajanju do šest mjeseci
• Očekuje se da će 9 posto ispitanika zahtijevati dodatnu obuku od šest mjeseci do godinu dana
• 10 posto će zahtijevati obuku dužu od godinu dana
• Gotovo 25 posto tvrtki je neodlučno ili vjerojatno neće nastaviti s prekvalifikacijom postojećih zaposlenika
• Gotovo 66 posto tvrtki očekuje da će se radnici prilagođavati i usvajati nove vještine

Više od polovice tvrtki vjerojatno će se obratiti vanjskim izvođačima, privremenom osoblju i slobodnim profesorima kako bi riješili svoje nedostatke u vještinama.

Globalna tablica rezultata

U analizi iz 2017. godine koja pokriva 46 zemalja sa skoro 90 posto globalnog BDP-a, McKinsey Global Institute otkrio je da se Kina suočava s najvećim brojem radnika koji trebaju mijenjati zanimanja – do 100 milijuna ako se automatizacija brzo prihvati, ili 12 posto do 2030. godine. Predviđeno je da će 33 posto radnika u SAD-u i Njemačkoj  do 2030. godine morati naučiti nove vještine i raditi u novim zanimanjima, taj broj se penje na gotovo 50 posto u Japanu. Za napredna gospodarstva, udio radne snage koje bi možda trebala naučiti nove vještine i raditi u novim zanimanjima mnogo je viši, do 33 posto do 2030  u SAD-u i Njemačkoj i gotovo 50 posto u Japanu.

Oko 50 posto zadataka koje radnici obavljaju i kojima se plaća gotovo 15 bilijuna dolara u globalnoj ekonomiji mogu se automatizirati kroz prilagodbu postojeće tehnologije, otkrili su analitičari. Ali stupnjevi su važni. Više od polovice zanimanja koja zahtijevaju manje od diplome u srednjoj školi podložno je tehničkoj automatizaciji, dok je samo 22 posto radnih mjesta koja zahtijevaju visoku stručnu spremu podložna. Područja karijere koja će najvjerojatnije povećati potražnju u razdoblju do 2022. godine su ona koja se temelje na tehnologiji, uključujući: analitičari podataka i znanstvenici, razvoj softvera i aplikacija, stručnjaci za e-trgovinu i društvene medije.

Također se očekuje povećanje broja poslova vezanih uz razumijevanje i korištenje novih tehnologija, kao što su: AI i stručnjaci za strojno učenje, veliki stručnjaci za podatke, stručnjaci za automatizaciju procesa, analitičari informacijske sigurnosti, korisničko iskustvo, dizajneri interakcije čovjek-stroj, inženjeri robotike i Blockchain stručnjaci.

Dai kaže da će promjenjivi krajolik globalne ekonomije stvoriti prilike za one koji znaju gdje da traže. “Online streaming nije ubio kinodvorane, jer na fundamentalnoj razini ljudi žele izlaziti umjesto da ostanu kod kuće. “Iz istog razloga, nada i želja za novošću i uzbuđenjem će dovesti ljude u novi svijet u kojem imaju ispunjenje i zanimljiv rad i živote”.