Robotika i roboti među nama su već duže vrijeme i koriste se za odvajanje ljudi od automatiziranih, opasnih ili prljavih poslova i zadataka u skladištima i tvornicama. Jedan od najvažnijih čimbenika kada se govori o zamjeni ljudi robotima je sigurnost.
Roboti koji ozljeđuju ili još gore ubijaju svoje ljudske kolege, postaju još veći problem kako automatizacija raste, a mnogo više tvornica prihvaća automatizaciju.
2016. godine Forbes je objavio priču o incidentu gdje se poluautonomni automobil Tesla sudario s traktorskom prikolicom na Floridi, usmrtivši svog vozača.
No, ističu se i manje poznati primjeri, primjerice kada je industrijski robot ubio zaposlenika njemačke tvornice 2015. godine, a drugi robot ubio radnika iz Michigana 2017. godine.
U izvješću o budućnosti radnih mjesta, više od 80% rukovoditelja poslova reklo je da ubrzavaju planove za digitalizaciju radnih procesa i uvođenje novih tehnologija. 50% poslodavaca očekuje ubrzanje automatizacije nekih vrsta poslova u svojim tvrtkama.
Tko preuzima krivnju?
Roboti se, naravno, ne mogu kriviti za nesreće koje uzrokuju. Nesreće se moraju pripisati ljudima koji stoje iza strojeva – ljudskim pogreškama, pogrešnim izračunima ili programskim pogreškama. Zbog toga su potrebne inicijative za pripremu radne snage za automatizaciju te za učinkovito i sigurno upravljanje robotima.
Kako spriječiti nesreće?
Kada tvrtka odluči uvesti automatizaciju u svoju tvornicu, prekvalifikacija zaposlenika ključni je i najvažniji zadatak koji se mora odmah obaviti.
Prijelaz radne snage u vrijeme automatizacije procjenjuje da će čak 375 milijuna radnika – ili otprilike 14 posto globalne radne snage – možda trebati prekvalificirati u digitalizaciji, automatizaciji i umjetnoj inteligenciji do 2030. godine, kaže McKinsey Global Institute izvještaj pod naslovom “Izgubljeni poslovi, stečeni poslovi ”.
Prilagođavanje radnika automatizaciji često se poistovjećuje s velikim pomakom od poljoprivrednih radova do proizvodnje u Sjevernoj Americi i Europi, početkom 20. stoljeća.
Digitalne vještine i kvalifikacije
Osigurati da radnici imaju odgovarajuće vještine za rad na robotima i automatizacijom općenito neće biti lako. Različite tvrtke tome pristupaju na različite načine. Čini se da su visokokvalificirani radnici najpopularniji trend. Jedan od primjera je Amazonova inicijativa ‘Upskilling 2025‘. Amazon planira potrošiti 700 milijuna dolara za prekvalifikaciju trećine svoje radne snage s vještinama za automatizaciju.
Ostale tvrtke moraju ići naprijed. 52% industrijskih radnika intervjuiranih u Digital Factories 2020. Izvješća o budućnosti tvrtke PricewaterhouseCoopers (PwC) pokazala su da njihovoj tvrtki nedostaje istinska digitalna kultura.
Automatizacija će stvoriti, kao i smanjiti mogućnosti za zaposlenike različitih razina vještina. To će zahtijevati višu razinu vještine od nekih radnika, dok će smanjiti razinu vještine potrebnih od drugih.
Stoga tvrtke moraju ulagati i osposobljavati svoje zaposlenike kako bi izvukle maksimum iz najnovijih sučelja čovjek-stroj (HMI) za robote, zajedno sa SCADA sustavima i sustavima planiranja poslovnih resursa.
Izvještaj PwC-a kaže:
“Najbitnije je uključiti zaposlenike u sve faze razvoja i uvođenja novih tehnologija”
Izvještaj sugerira da radnici budu uključeni u procjenu mogućih robotskih tehnologija. To uključuje testiranje i uvođenje tehnologija u pilot projekte i konačno, njihovo uvođenje u proizvodnju.
Obuka zaposlenika je ključna za sigurnost
Uključivanje i obuka radnika s tehnologijama u najranijim fazama može se udvostručiti učinkovitom procjenom rizika i razumijevanjem potencijalnih opasnosti za sigurnost.
Sigurnost i obuka mogu ići ruku pod ruku. Osiguravajući da je svaki radnik osposobljen za poštivanje sigurnosnog protokola i izbjegavanje rizika od nezgoda i ozljeda na radnom mjestu – bez obzira na razinu njihove vještine.
Obuka za sigurnu upotrebu robota također nadilazi instalaciju tehnologija. Kako se nacionalne sigurnosne smjernice za proizvodnu industriju uvijek mijenjaju, radnicima se mora osigurati redovita obuka. Na taj način bi se osiguralo da mogu sigurno upravljati strojevima.
Sigurnost robota
Sigurnost robota također mora biti zajamčena dugoročno. Jedan od načina da se to postigne istražuje MIT u suradnji s proizvođačem automobila BMW-om.
Koristeći simulacije za razvoj algoritama koji pomažu robotima da predvide i reagiraju na ljude u neposrednoj blizini, poput one na proizvodnoj liniji automobila.
Nadalje, učinkovito održavanje apsolutno je presudno za siguran rad robota.
